通过观察您的业务可以学到很多知识：例如，顾客在您店铺内的行走路线及其感兴趣的商品、造成生产线减速的故障点，或需要补充的库存。
但是，人眼不可能每时每刻盯着业务变化。
而这正是计算机视觉的用武之地。
英特尔® 技术不仅可为企业当下部署的视觉解决方案提供动力，它还拥有适用未来用例的灵活性。 借助计算机视觉，各种规模的公司都可以在边缘设备（如摄像头）、边缘服务器或云端释放 AI 的力量。
计算机视觉集摄像头、基于边缘或云的计算、软件和人工智能 (AI) 于一身，使系统能够“看到”并识别目标。
英特尔拥有丰富的产品技术组合来实现 AI，其中包括用于通用处理和计算机视觉的 CPU 及视觉处理单元 (VPU)，以此提供加速。
计算机视觉系统能够应用于广泛的场景中，它可以快速识别物体和人员、分析受众群体画像、检查制成品等。
计算机视觉通过深度学习来形成神经网络，并以此指导系统进行图像处理和分析。
经过全面训练的计算机视觉模型可以执行物体识别，人员检测和识别，甚至跟踪目标的运动。
英特尔® FPGA 通过可重新配置的灵活结构以及 I/O，可为用户提供高性能、低延迟和自定义的工作负载，以帮助其实现快速创新。现在，很多这些创新都需要集成有人工智能技术，而 FPGA 使我们的客户能够从云到边缘的应用程序（例如：自主系统、机器人技术和工业控制）获得智能服务。
借助这些功能，智慧城市可以跟踪车辆并调整交通信号灯的时间以缓解拥堵，制造商可以发现产品瑕疵，零售商可以加强库存管理。
借助英特尔® Movidius™ 视觉处理器、英特尔® FPGA 和其他可编程设备，为要求苛刻的计算机视觉和边缘 AI 工作负载提高效率和灵活性。英特尔® Movidius™ 视觉处理单元平衡了功率和性能，以此支持智能摄像头和边缘设备，而 FPGA 为低延迟应用程序添加了可自定义的连接性。